独学の「見えない壁」
Udemy等の教材が
積読になりがちで、
手が動かない。
作ったものが
ローカル止まりで、
本番に出せない。
エラー対応で挫折し、
数日進まない。
相談相手がいない。
一人では完走できない。
継続と検証が
続かない。
独学の最大の問題は「これで正しいのか」が分からないこと。
次のページで、挫折しないサイクルを解決策として提示します。
挫折しない学習サイクル
動画を使って学習開始。
自分のタイミングで何度でも学習できます。
次に手を動かして最小実装。
まず「動く」状態にします。
Gitをレビュアーと共有し、
ブランチ/PRで進捗を共有します。
レビュアーが設計・可読性・安全性をチェックします。
改善点が明確になります。
修正→再テスト→マージ。
学びが成果に直接繋がります。
「優秀なエンジニアのレビュー」がもたらす明確な学習効率の効果
3ヶ月で、
「作れる」から「リリースできる」へ実力がレベルアップ
REVIEW ENGINEER / AI ARCHITECT
シリコンバレーと東京で、AIシステム・ロボティクス開発に従事。
Google、Amazon等が採用する設計パターンとセキュリティ基準を、日本の実務現場で実装してきた経験を持つ。
「動くコード」と「プロダクションレベルのコード」の違いを具体的なレビューで示し、あなたのAI開発を"趣味レベル"から"実務レベル"へ引き上げます。
自作のAIアプリをAWS上で24時間稼働させている
実務レベルのコードをGitHubに公開し、ポートフォリオとして使える
RAGの仕組みを理解し、自社データを活用したAI開発ができる
エラーに直面しても、自分で調査・解決する力がついている
「次は何を作ろうか」と前向きに考えられる自信を獲得している
世界20万人が学んだ人気の講師が提供する学習プラン
日本語完全翻訳済なので、安心して学べます。
LLMフルスタック実装
自律型AIエージェント開発
※選択するコースで、レビュー、コミュニケーションの取り方が変わります。総合の期間は同じです。
動画コンテンツへのアクセス権付与。
Slack招待、学習計画の策定。
あなたのゴールを明確にします。
動画を見ながら学習し、自走して実装を進めます。
Gitを使ったコードレビューで、実践的な知識を得ます。
その際Slackでの質問も可能です。
成果物の発表と、今後のキャリア相談。
動画コンテンツへのアクセス権付与。
動画を見ながら学習し、自走して実装を進めます。
Gitを使ったコードレビューで、実践的な知識を得ます。
全カリキュラムを修了。
期間:トータルで 3ヶ月
※基本的に期限内での終了になりますが、延長などを希望する場合はご相談ください
受講したいプラン1つとコースを1つ決めてメールで問い合わせ。
希望コースを選択し、案内された口座へお振込。
振込確認後、学習コンテンツのID/PASSを発行。ここから3ヶ月の期間の開始。
Slackへの招待と初回面談調整(マンツーマンの場合)。
動画で学習し、成果物をGitで提出。
レビュアーからのフィードバックを受けて改善。
全コンテンツ修了。
最終面談にて技術相談やキャリア相談を実施。